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AIGC的概念和特点
AIGC是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的简称，指的是利用人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过预训练大模型、生成式对抗网络（GAN）等方法，自动生成各种类型的内容，例如文章、视频、图片、音乐、代码等。 1．AIGC是利用人工智能技术自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容。 1) AIGC是继PGC（Professionally Generated Content）和UGC（User Generated Content）之后的新型内容创作方式，具有以下几个特点： – 自动化：AIGC可…
AIGC的应用场景和价值
AIGC按内容生成类别可划分为文本、代码、图像、音视频四类，根据红杉资本预测，2023年文本、代码生成有望得以成熟应用，其中文本生成可实现垂直领域文案的精确调整，达到科研论文精度，代码生成可覆盖多语种多垂直领域；图像、音视频生成的成熟度相对较低，目前尚处于生成基础初稿的阶段，2030年有望得以成熟应用。 1. 文本生成：文本交互成为未来发展方向 （1）应用型文本 大多为结构化写作，以客服类的聊天问答、新闻撰写等为核心场景。最为典型的是基于结构化数据或规范格式，在特定情景类型下的文本生成，如体育新闻、金融新闻、公司财报、重大灾害等简讯写作。Narrative Science创始人甚至曾预测，到2…
人工智能（AI）：重塑未来社会的潜力与影响
一、引言 在过去的几十年里，科技领域的快速发展为我们的生活带来了诸多改变。其中，人工智能（AI）技术的崛起和普及无疑是这些变革中最引人注目的一环。AI不仅在诸多领域展现出了强大的潜力，如自动驾驶、医疗诊断、教育等，更在某种程度上改变了我们对未来社会的想象。本文将探讨AI的基本概念、应用领域、挑战及前景，以期更全面地理解这一颠覆性技术。 二、人工智能基本概念 人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过让计算机和机器具备一定程度的感知、学习、推理、决策和执行等能力，以完成复杂的任务。AI的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的发展使得计算机能够处理和分析海量数据，从中提取出有价值的…
大数据开发的过程
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。大数据开发是指通过特定的技术手段和工具，对海量数据进行处理、分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识，为企业决策、业务优化等方面提供有力支持。 大数据开发的过程可以分为以下几个阶段： 数据收集：大数据开发的第一步是收集数据。数据可以来自不同的来源，如数据库、日志文件、社交媒体、传感器等。在收集数据时，需要考虑数据的类型、格式和质量等因素。 数据预处理：收集到的原始数据往往存在各种问题，如缺失、异常、重复等。因此，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、去重、转换等，以保证数据的质量和可用性。 数据存储：处理后的数据需要存储到合适的数据存储系统中…
专业介绍篇
“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。”淘宝创始人马云曾经多次在公开场合讲到过。他这里所指的DT就是Data Technology数据科技。由此可见，大数据的未来发展前景是非常大的。而且最近一两年大数据在互联网上那可是极其火热的，大家都想从事大数据事业。 是以广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业，但是又比较担心大数据的就业前景不好？因此大数据专业的就业前景备受大家关注的。 什么是大数据？ 进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍;手机定位数据和交通数据可以…
6个用于大数据分析的工具
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 一、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效…
大数据开发工程师
大数据开发工程师岗位核心职责（需要做什么）： 1、大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台的搭建与优化； 2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，以及多租户与权限控制策略的实现； 3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品； 4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 5、利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 6、推动团队内成员技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。 大数据开发工程师…
